17.12.2021

Искусственный интеллект в камерах UNIVIEW - технология Deep Learning

DEEP LEARNING – технология глубокого обучения, которая применяется в IP камерах Uniview серии Prime-I.

Технология глубокого обучения моделирует структуру взаимосвязи миллиарда нейронов, используя принципы обучения человека.

В камерах видеонаблюдения технология Deep Learning значительно улучшает эффективность функций видеоаналитики, повышает точность распознавания лиц, уменьшает количество ложных срабатываний при обнаружении объекта в кадре.

Камеры поддерживают Smart-функции: детекция движения, детекция пересечения линии, детекция вторжения, вход в зону, выход из зоны, захват лиц, аудиодетекция.

Камеры Deep Learning в наличии на складе.

Модели Deep Learning	Описание	Розница
IPC2122SB-ADF28KM-I0-RU IPC2122SB-ADF40KM-I0-RU	Видеокамера IP цилиндрическая, 1/2.8" 2Мп 30 к/с, ИК-подсветка до 40м., LightHunter 0.001 Лк @F1.6, объектив 2.8мм/4.0мм, WDR, Ultra265, H.265, H.264, MJPEG, 3 потока, встроенный микрофон, поддержка Micro SD, IP67, -40~+60°C	9 790
IPC322SB-DF28K-I0-RU IPC322SB-DF40K-I0-RU	Видеокамера IP купольная антивандальная, 1/2.8" 2Мп 30 к/с, ИК-подсветка до 30м., LightHunter 0.001 Лк @F1.6, объектив 2.8мм/4.0мм, WDR, Ultra265, H.265, H.264, MJPEG, 3 потока, аудио вход/выход, тревожный вход/выход, поддержка Micro SD, IP67, IK10, -40~+60°C	9 790
IPC3232SB-ADZK-I0-RU	Видеокамера IP купольная антивандальная, 1/2.8" 2Мп 30 к/с, ИК-подсветка до 40м., LightHunter 0.0005 Лк @F1.2, объектив 2.7-13.5 мм моторизованный с автофокусировкой, WDR, Ultra265, H.265, H.264, MJPEG, 3 потока, встроенный микрофон, аудио вход/выход, тревожный вход/выход, поддержка Micro SD, IP67, IK10, -40~+60°C	15 990
IPC3234SB-ADZK-I0-RU	Видеокамера IP купольная антивандальная, 1/3" 4Мп 30 к/с, ИК-подсветка до 40м., LightHunter 0.002 Лк @F1.2, объектив 2.7-13.5 мм моторизованный с автофокусировкой, WDR, Ultra265, H.265, H.264, MJPEG, 3 потока, встроенный микрофон, аудио вход/выход, тревожный вход/выход, поддержка Micro SD, IP67, IK10, -40~+60°C	19 290

 

Переход от простого видеонаблюдения к системам на базе нейросетей и технологии глубокого обучения, прежде всего, исключает влияние человеческого фактора в работе систем безопасности и повышает эффективность системы.